Por Tom Soderstrom e Tom Godden (*)

Tudo está a mudar, em todo o lado e ao mesmo tempo. Mesmo a meio do ano, os líderes das empresas precisam de acompanhar as tendências da tecnologia, para criarem oportunidades de inovação e crescimento e podem alterar e reestruturar completamente a indústria.

Nas tendências emergentes mais importantes a ter em conta em 2025, achamos importante começar por referir o facto de a computação na cloud permitir experimentação e operações em escala. É, por isso, a pedra angular da inovação tecnológica, e fornece uma base segura para que as organizações construam e analisem iniciativas de transformação digital. A cloud tornou-se necessária para as empresas que querem ser competitivas e ágeis.

A capacidade de implementar, expandir e gerir recursos, rapidamente e a pedido, permite às organizações experimentar tecnologias inovadoras – Inteligência Artificial (IA), Inteligência Artificial generativa, machine learning (ML), Internet das Coisas (IoT), computação edge, computação quântica, realidade mista, blockchain e bases de dados avançadas – sem investimento inicial significativo ou atrasos. Ao permitir que organizações de todas as dimensões inovem e compitam globalmente, a cloud democratiza o acesso a estas tecnologias.

A cloud permite aos programadores construir, mais rapidamente, aplicações resilientes, escaláveis e eficientes, facilitando a integração de parceiros, colaboração remota e distribuição de produtos e serviços através de subscrições SaaS e plataformas como o Amazon Marketplace. A utilização de computação na cloud está a crescer – segundo a Grand View Research, o valor do mercado aumentará de 752 mil milhões de dólares em 2024 para 2,39 mil milhões de dólares em 2030 (CAGR de 21,3%).

Em segundo lugar, IA e ML estão cada vez mais incorporadas nos processos empresariais, dos chatbots de apoio ao cliente até à otimização da cadeia de abastecimento. Estas tecnologias impulsionam eficiências operacionais, personalizam as experiências dos clientes e desbloqueiam novos fluxos de receita. Os colaboradores podem usar IA generativa para interagir com dados através de linguagem natural e criar os primeiros rascunhos ou ideias, de alta qualidade, para tarefas como campanhas de marketing, resumos jurídicos e submissões regulatórias. Um estudo da McKinsey mostra que as farmacêuticas que utilizam IA generativa para estas tarefas conseguem poupar, em média, 50% do seu tempo.

O desenvolvimento responsável da IA garante que as inovações geram valor enquanto se alinham com os padrões éticos e as expectativas sociais. Um compromisso com a IA responsável pode abrir caminho para soluções tecnológicas mais confiáveis e equitativas que beneficiam as empresas e a sociedade.

Igualmente relevantes são a  IoT e a computação edge, que estão a transformar a conectividade e o processamento de dados em grande escala e em tempo real. À medida que milhares de milhões de dispositivos se interligam, as organizações ganham novas oportunidades para recolher conhecimentos, automatizar processos e criar produtos e serviços inovadores. A computação edge, em que os dados são recolhidos e frequentemente analisados por sensores no terreno, permite tempos de resposta mais rápidos e redução significativa do uso de banda larga, o que cria possibilidades para veículos autónomos, cidades e fábricas inteligentes, sustentabilidade e automação industrial.

O surgimento de gémeos digitais – réplicas virtuais de sistemas físicos – permite a manutenção preditiva, experimentação e otimização. Os dispositivos na edge (por exemplo, em fábricas, minas, plataformas petrolíferas, automóveis ou no aeroespaço) produzem dados e enviam-nos para a cloud, onde são analisados por tecnologias ML equipadas para estas quantidades massivas de dados. Como um gémeo digital é uma representação quase exata do ambiente físico, pode usá-lo para manutenção e reparação preditivas, o que permite que o equipamento seja substituído quando for menos prejudicial e menos dispendioso. Também é possível analisar dados sintéticos e executar experiências no gémeo digital sem correr riscos no sistema físico.

Os avanços em algoritmos ML e a utilização de silício vão permitir que a próxima geração de dispositivos IoT execute algoritmos sofisticados sem conexão à Internet ou a um centro de dados local, possibilitando sistemas complexos em escala e eficiência de custos.

Já no âmbito da cibersegurança e privacidade de dados, as organizações terão de implementar, proactivamente, medidas eficazes de cibersegurança. É essencial que fomentem uma cultura consciente de segurança e que se mantenham a par das ameaças em evolução, assim como e requisitos de conformidade para dados e segurança geral.

Um programa forte de cibersegurança demonstra o compromisso de uma organização em proteger dados sensíveis de clientes e parceiros, e construir confiança, credibilidade e segurança.

Por fim, mas não menos importante, as tecnologias avançadas de IA dependem, e simultaneamente, impulsionam a explosão de dados. As organizações podem adaptar-se e implementar soluções avançadas de integração de dados, que incluam estruturas de dados em rede e plataformas alimentadas por IA que combinam informações de diferentes fontes.

A possibilidade de análise e visualização em tempo real são elementos diferenciadores fundamentais. As empresas que recorrem a computação edge e análises em streaming obtém insights instantâneos e conseguem tomar decisões mais rapidamente. Estas funcionalidades, combinadas com ferramentas de visualização sofisticadas, capacitam os líderes das empresas a navegar em dados complexos com uma clareza sem precedentes. À medida que a democratização de dados ganha impulso através de programas de análise self-service e literacia de dados, colaboradores em todos os níveis podem ter acesso aos mesmos benefícios.

À medida que o valor dos dados aumenta, aumenta também a importância de medidas eficazes de privacidade e segurança. A conformidade com regulamentos, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), é essencial. Mas as empresas visionárias vão além do essencial, e implementam tecnologias inovadoras de segurança e estabelecem parâmetros para a utilização responsável e éticas de dados.

(*) Enterprises Strategists na Amazon Web Services (AWS)