SWOT mede a variação do nível de água e a forma como as tempestades afetam as cheias nos rios e oceanos

O primeiro estudo das descargas de risos e dos sedimentos transportados foi publicado recentemente por uma equipa que juntou investigadores da NASA e da  CNES (Centre National d’Études Spatiales) , usando dados recolhidos do espaço, e os investigadores dizem que este é um marco importante na compreensão dos sistemas fundamentais da Terra.

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O estudo foi desenvolvido com dados do satélite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), e permite estimar o caudal dos rios, definido como o volume de água que flui por segundo num determinado ponto do rio, bem como a concentração de sedimentos em suspensão em todos os rios da Terra com mais de 50 metros de largura.

"Esta informação pode ajudar as pessoas a gerir os recursos hídricos de forma mais eficiente, a prever as cheias com maior fiabilidade e a estimar a produção agrícola com maior precisão", explica a NASA.

Fenómenos atmosféricos como a depressão Ingrid, que afeta atualmente Portugal, com neve, chuva e ondulação forte, têm impacto nos sistemas hidrográficos, provocando cheias que podem tornar-se desastrosas em perdas de vidas e danos materiais. É aqui que este projeto baseado no SWOT pode dar um contributo relevante.

Os dados e algoritmos que fundamentam o estudo estão acessíveis ao público através do Centro de Arquivo Ativo Distribuído de Oceanografia Física da NASA, que faz parte do Sistema de Dados e Informação de Observação da Terra, e no site do SWOT é possível saber mais sobre a forma como a observação por satélite já ajudou na análise de tsunamis e na identificação de ondas de cheias nos grandes rios dos Estados Unidos.

A informação recolhida pelo SWOT já permitiram uma análise do número de rios e repositórios de água no mundo, aumentando o valor para 3 milhões de segmentos e criando um retrato global do volume de água armazenada nos rios. A estimativa é que a base do rio Amazonas tenha cerca de 38% de toda a água dos rios do mundo.

Os investigadores usaram também a informação recolhida para criar uma animação inédita sobre o nível dos oceanos, com as cores vermelho a representar um valor acima da média, enquanto o azul mostra dados abaixo da média do nível do mar. Veja o vídeo

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