Por Oleksandr Odukha (*)

A navegação automóvel do futuro será um fator-chave para assistentes avançados de condução, mobilidade elétrica inteligente e condução autónoma. Altamente conectada, será capaz de utilizar dinamicamente informações cartográficas de alta resolução, dados do veículo e do ambiente a partir da nuvem. Como fornecedor global de software para a indústria da mobilidade e um dos principais empregadores de tecnologia em Portugal, a Intellias está envolvida em muitos desses desenvolvimentos. A empresa apresenta seis tendências tecnológicas que irão moldar a navegação automóvel num futuro próximo.

Dashcams, drones e satélites facilitam a obtenção de dados de mapas e navegação atualmente, muito mais do que há dez anos. Contudo, a recolha de dados continua a ser uma tarefa intensiva em termos de trabalho. Embora a maioria do mundo esteja agora coberta por sistemas de informação geográfica (GIS) públicos e corporativos, os mapas precisam de ser regularmente mantidos e atualizados.

A precisão e atualização dos dados são os dois maiores desafios da indústria da mobilidade, seguidos pela cobertura, dado que o mundo físico está em constante mudança. Para responder a estas exigências, o desenvolvimento da cartografia digital e da navegação está a acelerar. Estas seis tendências tecnológicas e aplicacionais impulsionarão a navegação automóvel nos próximos anos, criando oportunidades de negócio, aumentando o ROI e abordando desafios críticos da indústria.

#1 IA para Mapas Mais Precisos

Os mapas digitais de hoje são construídos a partir de imagens de satélite, filmagens de drones e sensores de veículos. A Inteligência Artificial (IA) está a otimizar o processo de conversão deste enorme volume de dados brutos em mapas navegáveis, identificando automaticamente estradas, edifícios e outros elementos. Esta automatização reduz o esforço manual na cartografia, resultando em poupança de custos e atualizações mais frequentes. Por exemplo, a manutenção preditiva baseada em IA permitiu às empresas do ramo automóvel poupar 15 mil milhões de euros em custos de manutenção em 2022.

Para os fabricantes automóveis e fornecedores de soluções de navegação, a IA proporciona reduções significativas de custos ao minimizar o trabalho manual e acelerar a atualização dos mapas. As empresas que adotam mapas baseados em IA conseguem melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos de manutenção a longo prazo, ao mesmo tempo que oferecem serviços de mapas por subscrição, criando novas fontes de receita. Por exemplo, as empresas de frotas que utilizam navegação baseada em IA registam uma maior eficiência no consumo de combustível, podendo poupar milhões de euros em custos energéticos.

#2 Sistemas de Dados Cartográficos Sempre Atualizados

Os mapas digitais estão a evoluir de sistemas offline para plataformas dinâmicas baseadas na cloud. O novo padrão global, NDS.Live, permite que os veículos recebam atualizações de mapas em tempo real, melhorando a navegação para carros elétricos e conectados. Ao contrário de uma base de dados tradicional, o NDS.Live é um sistema distribuído de dados cartográficos desenvolvido por fabricantes globais e líderes tecnológicos, incluindo a Intellias. Empresas como a Daimler, HERE, Renault e TomTom já adotaram esta tecnologia para proporcionar experiências de condução mais eficientes e oferecer serviços em tempo real, criando valor para os clientes através de uma navegação mais avançada e funcionalidades de segurança aprimoradas.

A redução dos custos associados à manutenção de mapas atualizados, combinada com a crescente procura por dados precisos e em tempo real, resulta num aumento da rentabilidade e numa maior fidelização dos clientes.

#3 Mapas HD e 3D

Os mapas tridimensionais (3D) permitem uma representação altamente precisa de objetos físicos em formato 3D. Já os mapas de alta definição (HD) fornecem informações detalhadas sobre características das estradas, como a disposição das faixas, os limites da via e aspetos do terreno, como ângulos de curvas e inclinações da superfície rodoviária.

Os mapas HD e 3D melhoram a segurança e a precisão dos sistemas avançados de assistência à condução (ADAS), um fator essencial para os fabricantes automóveis que comercializam funcionalidades de segurança premium em veículos autónomos e semiautónomos, tornando-se assim uma fonte direta de receita. A implementação escalável destes mapas em diferentes modelos de veículos impulsiona a rentabilidade ao reduzir o risco de acidentes e diminuir os custos de seguros para os consumidores.

#4 Simulações para Veículos Autónomos

Os veículos autónomos exigem testes extensivos em estrada e em pista para cumprir os padrões de segurança. Além disso, os fabricantes precisam de simular cenários de quase-acidente sem colocar ninguém em risco. As simulações hiper-realistas permitem testar algoritmos de condução autónoma em ambientes virtuais, reduzindo a necessidade de testes físicos em grande escala. Esta abordagem acelera o desenvolvimento e reduz custos.

Por exemplo, a unidade automóvel da Nvidia registou um crescimento anual de 72%, demonstrando o forte investimento da indústria em tecnologias de simulação. Estes ambientes de teste virtuais permitem que os fabricantes lancem novas funcionalidades autónomas no mercado mais rapidamente, melhorando a sua posição competitiva, reduzindo o tempo de lançamento e aumentando a rentabilidade.

#5 Gémeos Digitais para Melhorar o Fluxo de Tráfego

Os gémeos digitais são representações virtuais interativas de elementos físicos, como sinais de trânsito e parques de estacionamento inteligentes. A tecnologia de gémeos digitais representa uma oportunidade de mercado para as empresas colaborarem com as cidades, oferecendo serviços de análise de dados que melhoram a infraestrutura urbana e a gestão do tráfego.

A otimização do fluxo de trânsito em tempo real reduz a congestão e o consumo de combustível, gerando benefícios ambientais e poupanças para os governos municipais. Para os fabricantes automóveis, os gémeos digitais também apoiam o desenvolvimento de serviços para veículos inteligentes, potenciando a adoção de carros conectados por parte dos consumidores.

#6 Realidade Aumentada na Navegação

Os head-up displays (HUDs) com Realidade Aumentada (RA) estão a transformar a forma como os condutores recebem informações. Em vez de olharem para um ecrã de GPS tradicional, os condutores podem ver direções de navegação, avisos e perigos projetados no para-brisas, melhorando a perceção da estrada e a segurança.

No geral, os sistemas de navegação com RA ajudam os condutores a tomar melhores decisões durante a condução. Além disso, esta tecnologia pode levar a novas parcerias com fornecedores de hardware de RA e criar oportunidades para publicidade integrada nos veículos. Um estudo comparativo recente revelou que os sistemas de navegação com RA podem reduzir o tempo de viagem até 15%, diminuindo o número de erros cometidos pelos condutores.

O Que Significa Isto?

Com todas estas inovações, a navegação está a tornar-se mais inteligente, precisa e adaptada às necessidades dos condutores. O valor empresarial destas tecnologias vai além das melhorias técnicas— as empresas que investirem nestas tendências beneficiarão de maior rentabilidade, eficiência operacional e crescimento escalável, ao mesmo tempo que enfrentam desafios-chave, como os custos de implementação e a adoção por parte dos consumidores.

À medida que os sistemas de navegação se tornam mais inteligentes, toda a indústria automóvel passará por transformações significativas nas estruturas de custos, nas oportunidades de receita e na satisfação dos clientes.

(*) VP de Delivery, Head of Segment Mobility da Intellias