A inteligência artificial generativa tem sido adotada de forma massiva pelas empresas e developers nas mais variadas funcionalidades, a nível de hardware e software. Mas segundo um estudo da Gartner, cerca de um terço dos projetos de IA não vão vingar. Os resultados foram apresentados no Gartner Data & Analytics Summit, que está a decorrer em Sidney, mostrando que até ao fim de 2025 pelo menos 30% dos projetos vão ser abandonados depois da prova do conceito.

Segundo Rita Sallam, analista da Gartner, a fraca qualidade dos dados, os controlos inadequados de risco, a escalada dos custos e a incerteza quanto ao valor do negócio vão levar as empresas a cancelar muitos dos projetos ligados à IA generativa. “Depois do entusiasmo do ano passado, os executivos estão impacientes para verem o retorno nos investimentos em IA generativa, mas as organizações estão aflitas para provar e realizar valor”, refere a analista, acrescentando que o peso financeiro em desenvolver e lançar modelos de IA continua a aumentar.

A analista da Gartner diz que o principal desafio das organizações é justificar o substancial investimento na IA generativa para melhorias de produtividade, uma vez que podem ser difíceis de se traduzirem diretamente em benefícios financeiros. Ainda assim, muitas empresas estão a transformar os modelos de negócio e a criar novas oportunidades. Mas tudo isso a um custo elevado, que pode variar entre os 5 a 20 milhões de dólares.

Gartner IA
Gartner IA Fonte: Gartner

Um modelo de inteligência artificial não pode ser utilizado em todas as situações e os seus custos não são tão previsíveis como outras tecnologias. Aquilo que as empresas gastam, os investimentos em casos de utilização e as abordagens de lançamento que se assume, tudo determina os custos, aponta a analista. Explica ainda que existem diferentes níveis de custos, riscos e impacto estratégico, sejam soluções disruptivas no mercado ou um foco mais conservador nos ganhos de produtividade ou extensão de processos existentes.

Mesmo que exista ambição em adotar a IA, a investigação da Gartner aponta a necessidades de maior tolerância nos critérios de investimentos financeiros indiretos e no futuro, em relação ao retorno monetário. E é preciso mudar o paradigma do desconforto dos decisores de investir hoje para terem um retorno indireto no futuro. Essa relutância pode traduzir-se na falta de investimento na tecnologia.

Um estudo da Gartner recente aponta que 15,8% das empresas viram um aumento de receitas, 15,2% de poupanças nos custos e um aumento médio de 22,6% na produtividade. O impacto do investimento pode não ser imediatamente evidente e pode materializar-se ao longo do tempo.

Ainda assim, a analista acredita que é possível determinar o retorno do investimento direto e o impacto de valor futuro. Para isso é necessário analisar o valor do negócio e o custo total do modelo inovador de negócio relacionado com IA generativa. Essa ferramenta será essencial para serem tomadas decisões informadas de investimento nesta tecnologia.