Um novo estudo, realizado pela Cognizant em colaboração com a Oxford Economics, prevê que, até 2032, a IA generativa possa acrescentar até mais 1.043 biliões de dólares ao PIB dos Estados Unidos.

Para quantificar o impacto da IA generativa no futuro do trabalho e da produtividade, os especialistas desenvolveram um modelo económico, que aponta para três possíveis cenários, relativos a níveis de adoção baixos, médios e altos.

Os dados avançados indicam que 13% das empresas norte-americanas poderão adotar a tecnologia num prazo de 3 a 4 anos. Mais de metade das empresas poderá apostar na tecnologia ao longo da próxima década, de acordo com as projeções mais ambiciosas dos especialistas.

O modelo desenvolvido para o estudo olhou para 18.000 tarefas que estão a impulsionar a economia nos Estados Unidos, analisando depois o impacto que a IA generativa poderá ter nas 1.000 profissões que as realizam.

Nos próximos 10 anos, 90% destas profissões podem ser impactadas pela tecnologia de alguma forma. Os especialistas detalham que, em alguns casos, os trabalhadores podem ficar meses à procura de um novo emprego à medida que tentam adaptar as suas competências ao novo panorama.

Estima-se que cerca de 9% da força laboral norte-americana possa perder o seu emprego devido à IA generativa. O estudo indica que é possível que 11% dos trabalhadores nesta situação possam ter dificuldade em encontrar um novo emprego.

Os especialistas alertam que, caso não sejam tomadas medidas apropriadas, este nível de disrupção terá sérias consequências não só para as organizações, mas para as pessoas que trabalham nelas e na produtividade.

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São vários os estudos que tentam projetar o impacto da IA no mundo do trabalho, entre visões mais ou menos "otimistas". Na primeira destas categorias está um recente estudo do MIT, que prevê que a crescente implementação da tecnologia afete menos postos de trabalho do que o esperado.

Por outro lado, um relatório do Fundo Monetário Internacional estima que 40% dos empregos a nível mundial sejam impactados de alguma pela introdução de IA, incluindo cenários em que a tecnologia substitui totalmente a mão de obra humana.