O modelo inteligente TerraMind já tinha sido apresentado este ano e tem agora um desenvolvimento significativo com a integração do dataset multi modal ImpactMesh, que a IBM Research e a Agência Espacial Europeia (ESA) estão a disponibilizar em modelo aberto.

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A IBM tem trabalhado nos últimos anos na área da IA geoespacial e começou a construir um ecossistema de modelos, ferramentas e benchmarks em 2023 e a colaboração alargada com outros organismos, entre os quais a ESA, tem mostrado resultados com aplicação em casos reais,.

Desastres naturais e eventos extremos, como os recentes incêndios na Bolívia que queimaram uma área do tamanho da Grécia e levaram à deslocação de milhares de pessoas, assim como as inundações que se registaram em 2024 na zona de Málaga que causaram mais de 150 mortos, são alguns dos exemplos de situações que o TerraMind quer ajudar a prevenir, com melhor preparação que possa acelerar a resposta das autoridades.

Estas são algumas imagens partilhadas do ImpactMesh

A coleção estruturada de dados do ImpactMesh é também multi temporal e inclui informação antes e depois dos desastres naturais, captados pela rede de satélites Copernicus Sentinel-1 e Sentinel-2, que orbitam a Terra há mais de uma década.

São imagens ópticas, de radar e de altitude do terreno, que ajudam a revelar a gravidade dos acontecimentos, mesmo quando as condições de visibilidade não são as melhores, como acontece quando há nuvens ou fumo.

O dataset foi preparado para treinar os modelos inteligentes como o TerraMind com dados reais e os resultados são cerca de 5% mais precisos do que os mapas que eram produzidos apenas com imagens ópticas.

Numa apresentação à imprensa que decorreu em Zurique na semana passada, e onde o TEK Notícias participou, Giuseppe Borghi, diretor do Φ-lab da ESA, lembrou que as inundações e incêndios representam quase metade de todos os desastres naturais registados na última década. Com as alterações climáticas e o aquecimento global este número pode ainda aumentar.

O responsável pelo laboratório da ESA sublinha que para entender e prevenir estes fenómenos é importante a colaboração entre as várias entidades, e por isso o dataset ImpactMesh é uma ferramenta importante para os investigadores e equipas de prevenção para acederem a dados na sequência de um desastre e começarem a planear a reconstrução.

Juan Bernabe-Moreno, diretor do IBM Research Europe, defende que o TerraMind mostra o poder da Inteligência Artificial na abordagem a desafios globais, e diz que o ImpactMesh cria novas bases para um futuro onde as arquiteturas multimodais, alimentadas com dados de observação da Terra, trazem ganhos significativos na prevenção e resiliência.

Para além do ImpactMesh, que está disponível na plataforma Hugging Face, a IBM e a ESA estão também a disponibilizar o TerraKit. Este é um pacote de ferramentas open source que permite construir e afinar modelos de IA com dados atualizados, e que pode ser usado para alargar a coleção de informação de inundações e incêndios do ImpactMesh.

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