
A Meta lançou o multimodal Llama 4, estreando os seus dois primeiros modelos, o Llama 4 Scout e o Llama 4 Maverick. O Maverick tem 17 mil milhões de parâmetros ativos com 128 experts e serve para todas as tarefas, sendo mais focado na compreensão de imagem e texto, utilizado em sistemas de assistentes inteligentes e no uso em salas de conversas.
Já o Scout, que tem 17 mil milhões de parâmetros ativos com 16 experts é um modelo de inteligência artificial mais pequeno, focado em sumários de documentos, ajudar nas tarefas personalizadas e análise de vastas bases de dados.
Os dois modelos já estão disponíveis, segundo aponta a Meta no seu blog. E a acompanhar, a dona do Facebook tem ainda disponível para “preview” o Llama 4 Behemoth, o seu maior modelo até agora e um dos LLMs mais inteligentes do mundo, com 288 mil milhões de parâmetros ativos com 16 experts. Um quarto modelo da nova geração do Llama chamado Reasoning chega no próximo mês.

A empresa diz que o Scout é o melhor modelo multimodal do mundo na sua classe, sendo mais poderoso que todos os Llama de gerações anteriores, conseguindo encaixar-se num único GPU Nvidia H100. Aponta ainda que o Scout apresenta melhores resultados de benchmark que o Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite e o Mistral 3.1.
Em relação ao Maverick, a Meta diz que ultrapassou o GPT-4o e o Gemini 2.0 Flash nos testes, apresentando resultados comparáveis ao novo DeepSeek V3 em reflexão e programação, mas com menos de metade dos parâmetros ativos.
“Estes modelos são os nossos melhores até agora graças à destilação do Llama 4 Behemoth, que é o nosso LLM mais poderoso entre os LLMs mais inteligentes do mundo”, refere a Meta, acrescentando que ultrapassou a performance do GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 e Gemini 2.0 Pro nos benchmark da referência. Este modelo ainda está em treino, mas poderá ser revelado oficialmente durante o LlamaCon que decorre dentro de semanas.
“Os modelos marcam o início de uma nova era para o ecossistema Llama”, aponta a empresa de Mark Zuckerberg. Os modelos Scout e Maverick estão disponíveis para download no llama.com e no Hugging Face para todos os utilizadores.
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