A descoberta abre novos caminhos no estudo da matéria escura, introduzindo a possibilidade de investigar o “nevoeiro de neutrinos”, partículas que coexistem com a matéria escura e dificultam a sua deteção.
Formar profissionais com capacidade para projetar, implementar e melhorar soluções de IA ou para explorar a convergência entre música, tecnologia digitais e as indústrias criativa são os objetivos dos novos mestrados do Departamento de Engenharia Informática da FCTUC.
O Amazing Robots Bootcamp é um curso intensivo e gratuito dedicado à robótica e programação, onde os participantes aprendem a construir robots, competem e concorrem a prémios.
Pedro Almeida desenvolveu um jogo que tira partido das capacidades de um robot social de assistência para estimulação cognitiva de idosos. Já foi testado com sucesso em 14 idosos da Cáritas Diocesana de Coimbra.
A descoberta foi liderada por investigadores portugueses e indica que há técnicas de Machine Learning que permitem diminuir as previsões falsas de crises de epilepsia. Neste estudo, o destaque vai para a utilização da abordagem de Transfer Learning.
Um estudo realizado na FCTUC mostra que, afinal, o rendimento de cintilação produzido no xénon um gás essencial para estudar neutrinos e detetar matéria escura, não depende do tipo ou da energia da radiação, ao contrário do que se pensava.
O projeto de investigação cabe numa das Agendas mobilizadoras financiadas pelo PRR e pode vir a ter um impacto importante na capacidade de reintroduzir materiais valiosos na cadeia de valor, quando já não servem os produtos eletrónicos em fim de vida onde estão inseridos.
Os painéis solares, para os quais a comunidade científica continua em busca de alternativas ou complementos à atual tecnologia baseada em silício, ou as baterias de estado sólido, cada vez mais relevantes com a disseminação dos carros elétricos, são dois exemplos de aplicações.
Os têxteis eletrónicos podem ser fabricados em larga escala e a um baixo custo, podendo ser aplicados nas áreas da saúde, IoT, Desporto, Moda e indústria automóvel.
A Internet das Coisas tende a estar fragmentada em diversos sensores de gestão complexa. Mas uma nova plataforma pretende unificar e simplificar a tecnologia.
O sistema informático junta informação (obtida através de tecnologias como inteligência artificial ou machine learning) para classificar as canções com base no seu conteúdo emocional.
As soluções desenvolvidas pelos cientistas da Universidade de Coimbra inserem-se no âmbito do projeto“ Fire Protect - Sistemas de Proteção de Pessoas e Elementos Críticos Expostos ao Fogo”.
