Modelo mais pequeno DeepSeek R1 foi atualizado e já bate o Gemini 2.5 Flash em teste de benchmark

A startup chinesa DeepSeek continua a refinar o seu modelo de inteligência artificial, nomeadamente a versão destilada R1, que recebeu uma nova atualização. A versão foi denominada de DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B e é apontada como menor e mais resumida. No entanto, os resultados dos testes de benchmark AIME 2025 mostram que este é extremamente eficiente e encosta-se ao OpenAI 03, ultrapassando em desempenho o mais recente modelo da Google, o Gemini 2.5 Flash.

Talvez o que seja mais surpreendente é que esta versão do DeepSeek R1 precise de menos recursos de hardware para funcionar. Segundo o TechCrunch, esta versão do R1 utiliza como base o Qwen3-8B da Alibaba e precisa de uma Nvidia H100 para operar, com apenas um GPU com 40 a 80 GB de RAM para correr. Em comparação, segundo a plataforma de cloud NodeShift, a versão completa DeepSeek R1 necessita de cerca de uma dúzia de GPUs com 80 GB para funcionar.

A DeepSeek treinou o novo modelo utilizando texto gerado pela versão atualizada do R1 para o refinar. A startup explica no Hugging Face que esta atualização melhora significativamente a sua profundidade de raciocínio e capacidades de inferência, ao aproveitar o aumento dos recursos computacionais e introduzindo mecanismos de otimização dos algoritmos no pós-treino.

O novo modelo demonstrou uma elevada performance entre diferentes avaliações do benchmark, incluindo matemática, programação e lógica geral. “A sua performance geral está agora a aproximar-se dos modelos líderes, como o O3 e o Gemini 2.5 Pro”, aponta na sua publicação. Refere ainda que o DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B pode ser usado tanto na investigação académica nos modelos de raciocínio como no desenvolvimento industrial focado em modelos de pequena escala.

De notar que o modelo está disponível através de uma licença MIT, podendo ser usada em produtos comerciais sem restrições, apontando apenas o disclaimer de utilização.